後見之明

很多人喜歡算命，但是現代科學告訴我們每一個人都是由原子與基本粒子構成的，而且基本粒子的行為是隨機的，因此未來也是隨機的。

連最智慧的人都無法預見未來，例如達賴喇嘛説：「我不知道明天早上是否還有太陽」，波爾(Niels Bohr)也説：「預測是困難的，尤其是預測未來」。

波克斯（George Box）説：「所有的模型都是錯的，但是有一些是有用的」。弔詭的是模型説明現有資料的能力愈強，預測新資料的能力就愈弱，這種現象稱為「過度訓練或過度適配」：説明現有資料並不是預測。

先見之明（預測）是困難的，但是後見之明卻是簡單的，我們時常在某件事發生以後，聽到一些人大聲的説：「我早就知道了！」，這種情形又稱為「馬後炮」或「事後諸葛」。

我們如果不小心就會落入這一種思考的邏輯謬誤，這是一種事後分析的謬誤，例如有名的「德州神槍手謬誤（先射箭，再畫靶）」説有人在穀倉牆上射了幾槍後，在彈孔最密集的地方畫了一個靶心。又如有人要出海捕黑鮪魚（事先設定的目的），結果捕到一堆海豚，如果他宣稱説他本來就是要捕海豚的，這就是一種事後分析。

事先分析又稱為「證實性研究」，目的是證實一個事先設定的假設；事後分析又稱為「（沒有假設的）探索性研究」，目的是從一堆現有的資料中找到叢集或模式，然後設定新的假設以備在新的資料中證明，這一種研究方式在現代的巨量資料中有很大的用途。

馬拉車，不是車拉馬；先見之明是諸葛亮，後見之明是臭皮匠。